Umělá inteligence pronikla už i do výroby vína

Farmář třetí generace si pořídil jeden autonomní traktor. Během letošního jara plánuje využít jeho samořídicí funkci a v současnosti používá AI senzor k mapování svého vinohradu v kalifornském údolí Napa. Jakmile se naučí každý řádek, bude traktor v autonomním provozu znát přesnou cestu. AI v tomto stroji bude následně zpracovávat sbíraná data a pomůže Gambleovi díky lepším informacím činit lepší rozhodnutí o jeho plodinách, což vinař nazývá "precizním zemědělstvím".

"Úplně to nenahradí lidský prvek, kdy je třeba vyrazit na vinici, a to je jedna z mých oblíbených činností," řekl. "Ale umožní to pracovat chytřeji a ve výsledku činit lepší rozhodnutí s menší únavou," vysvětlil. Gamble předpokládá, že tuto techniku bude používat co nejvíce kvůli ekonomickým a regulačním nařízením či požadavkům na kvalitu ovzduší. Autonomní traktory by mu podle jeho slov mohly pomoct snížit spotřebu paliva a omezit znečistění.

Zatímco se AI stále vyvíjí, odborníci odkazují na sektor výroby vína jako důkaz, že podniky mohou tuto technologii efektivně začlenit jako doplněk pracovní síly, aniž by ji vytlačily. Nová zemědělská technika jako AI může farmářům například pomoct omezit plýtvání a řídit vinařství efektivněji a udržitelněji díky sledování spotřeby vody. Také jim může pomoci s rozhodnutím, kdy a kde použít produkty jako hnojiva nebo pesticidy. Traktory a zavlažovací systémy poháněné AI mohou podle Gamblea snížit spotřebu vody rozborem půdy nebo vinné révy a zároveň pomáhají farmářům udržovat vinice tím, že poskytují přesnější o data zdraví plodin či velikosti sezonních výnosů.

Ostatní části vinařského průmyslu začaly tuto technologii také uplatňovat, od používání generativní AI k vytváření personalizovaných etiket vína po využívání chatbota ChatGPT k navrhování, štítkování i oceňování lahví. "Nečekám, že někdo kvůli tomu přijde o práci, protože si myslím, že řidiči traktorů se ve svých dovednostech budou díky tomu zlepšovat a možná budou řídit malou flotilu autonomních vozidel a budou díky zvýšeným požadavkům lépe ohodnoceni," řekl Gamble. Farmáři se podle něj stále přizpůsobují. Obavy panovaly, když traktory nahradily koně a muly v tahání pluhů, ale technika se osvědčila, stejně jako tomu bude i s AI, řekl vinař s tím, že zavedení nové technologie vždy zabere čas.

Společnosti jako John Deere začaly používat AI podobnou té, kterou nasazují vinaři. Agrikulturní obr používá u traktorů technologii "Smart Apply", aby pomohl pěstitelům s aplikací látek pro zajištění úrody třeba tím, že senzory snímají listy révy, řekl Sean Sundberg, manažer ve společnosti John Deere. Traktory podle něj postřikují jen místa, kde jsou hrozny či listy, a materiálem se tak neplýtvá. V loňském roce společnost oznámila projekt ve spolupráci s vinaři z oblasti Sonoma. Cílem je využívat technologie tak, aby pomohly vinařům co nejvíce zvýšit jejich výnosy.

Tyler Klick, partner ve společnosti Redwood Empire Vineyard Managment, uvedl, že firma začala automatizovat zavlažovací ventily ve vinařstvích, která pomáhá spravovat. Ventily posílají varování v případě úniku a automaticky se uzavřou, pokud zaznamenají nadměrný průtok vody. "Ventil se vlastně začíná učit typické využívání vody," vysvětlil Klick. "Zjistí, kolik vody se spotřebuje, než výroba začne klesat," řekl.

Podle Klicka každý ventil stojí 600 dolarů (13.800 Kč), plus 150 dolarů (3400 Kč) za akr (zhruba 0,4 hektaru) ročně za předplácení služby. "Naším úkolem ve vinařství je přizpůsobovat naše úkony klimatickým podmínkách, v nichž se nacházíme," řekl Klick. "Dovedu si představit, jak by nám AI mohla pomoct s konečnými podmínkami," uvedl.

Angelo A. Camillo, profesor vinařského podnikaní na Sonomské státní univerzitě, řekl, že navzdory nadšení z AI ve vinařském průmyslu jsou některé menší vinice skeptičtější, pokud jde o jejich schopnost tuto technologii využívat. Malé rodinné podniky, které podle Camilla tvoří asi 80 procent vinařského byznysu v USA, pomalu mizí - mnoho z nich nemá peníze do AI investovat, řekl. Robotické rameno, které například pomáhá skládat palety vína, podle něj může stát až 150.000 dolarů (3,4 milionu Kč).

"U malých vinařství existuje otazník, jímž jsou investice. Pak je tu vzdělávání. Kdo bude s těmito všemi AI aplikacemi pracovat? A co školení?" řekl Camillo. Existují také možné problémy se škálovatelností, dodal Camillo. Drony by se například mohly používat na malých vinicích, kde by se pomocí AI zaměřovaly na specifické rostliny napadené škůdci. Podle něj by ale bylo mnohem komplikovanější řízení 100 dronů na 1000 akrové vinici a zároveň zaměstnávat IT pracovníky se znalostmi této techniky. "Nemyslím, že jeden člověk může zvládat 40 dronů jako roj," řekl. "Provozovatele tedy omezuje to, že si musejí určité věci osvojit," dodal.

Nicméně AI je obzvlášť dobrá ve sledování zdravotního stavu plodin, včetně zaměřování se na jednotlivé rostliny, zda jim například roste dost listů. Zároveň podle toho sleduje hrozny ke stanovení prognóz výnosů, řekl AP Mason Earles, vedoucí laboratoře Plant AI and Byophysics Lab na Kalifornské univerzitě.

Podle něj mohou onemocnění a viry zničit celá vinařství, což nazval ožehavým tématem v této branži. Proces opětovného vysazení vinice a zajištění její dobré produkce může trvat až pět let, řekl. AI může podle něj pěstitelům pomoct určit, který virus rostliny napadl a zda je nutné některé plodiny ihned vytrhnout k záchraně celé vinice.

Earles, který je zároveň spoluzakladatel AI platformy určené pro správu farem s názvem Scout, řekl, že jeho společnost používá umělou inteligenci k roztřídění tisíců obrázků za hodinu. To by na vinicích se stovkami akrů bylo manuálně velmi obtížné. AI platforma spočítá a změří počty hroznů už ve fázi, kdy plodina kvete, a odhadne tak velikosti výnosu.

Dodal, že čím dříve vinaři zjistí, jak velký výnos mohou očekávat, tím lépe mohou "vyladit" proces výroby vína. "Předpovídat, jak velkou budete mít na konci sezony úrodu, to zatím nikdo dobře neumí," řekl. "Ale je to velmi důležité, protože to stanovuje, jak velkou pracovní sílu je třeba najmout a jak si udělat dostatečné zásoby potřeb, které pro výrobu vína potřebujete," vysvětlil.

Earles si nemyslí, že stále větší využití umělé inteligence v průmyslu vinaře děsí. Místo toho předpokládá, že bude využívána stále častěji, aby pomohla s těžkou prací na poli a zároveň rozpoznala problémy na vinici.